Python+Paddleoc构建OCR识别服务

1、安装PaddleOCR （python环境需要 3.9+, 建议用docker构建python环境）

# 安装paddleocr（本地调试）
pip install paddleocr

2、编写OCR识别服务代码

app.py

from fastapi import FastAPI
from paddleocr import PaddleOCR
import requests
import uuid
import os
import re

app = FastAPI()
ocr = PaddleOCR(lang="ch", use_angle_cls=True, show_log=False)

_keep_re = re.compile(r"[^\u4e00-\u9fffA-Za-z0-9]+")

@app.on_event("startup")
def warmup():
    # 触发模型初始化，避免后台启动立刻请求导致 502 错误
    try:
        ocr.ocr("/tmp/__warmup__.jpg")
    except Exception:
        pass

@app.get("/ocr")
def ocr_image(url: str):
    # 去掉 url 两边双引号/单引号/空白
    url = (url or "").strip().strip('"').strip("'")

    img_path = f"/tmp/{uuid.uuid4()}.jpg"
    try:
        r = requests.get(url, timeout=10)
        r.raise_for_status()

        with open(img_path, "wb") as f:
            f.write(r.content)

        result = ocr.ocr(img_path)

        text_list = []
        for line in result:
            for item in line:
                text_list.append(item[1][0])

        first = text_list[0] if text_list else ""
        # 只保留中文/英文字母/数字
        first = _keep_re.sub("", first)

        return {"result": first}
    finally:
        if os.path.exists(img_path):
            os.remove(img_path)

3、运行OCR识别服务

# 运行服务（本地调试）
python3 app.py

效果如图所示：

4、部署OCR识别服务

Dockerfile

FROM python:3.9

WORKDIR /app

RUN apt-get update && apt-get install -y \
    libgl1 \
    libglib2.0-0 \
    libgomp1 \
    libstdc++6 \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

RUN pip install --upgrade pip

RUN pip install paddlepaddle==2.6.1 \
-f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

RUN pip install paddleocr==2.7.3 fastapi uvicorn requests

RUN pip install numpy==1.23.5 --force-reinstall

ENV PADDLE_PDX_DISABLE_MODEL_SOURCE_CHECK=True

COPY app.py /app/app.py

EXPOSE 8000

CMD ["uvicorn","app:app","--host","0.0.0.0","--port","8000"]

注意：

• 部署时需要注意PaddleOCR的版本与python环境的版本一致，否则会导致运行错误。
• 部署时需要注意Python镜像选择3.9版本，不要用3.9-slim版本，否则会导致运行错误。